データがない会社は、AIにも断られる時代【繊維業界向け】
2026/06/25
繊維・製造業でAI導入を断られる会社に共通するのは「データがない」こと。
見積もり件数・メール履歴・販売記録。
地味でも今から積み上げた会社が、次の時代に一歩先を行きます。AIにも、断られる時代が来た
先日、名古屋で開催されたAI博覧会に行ってきました。
https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/nagoya-2026/
名岐地区の製造業が多く集まる展示会で、ベンチャー企業のブースをいくつか回りながら、担当者の方と話す機会がありました。
そこで聞いた話は、私にとってインパクトがありました。
AI博覧会で聞いた「衝撃の言葉」
その展示会で特に注目を集めていたのは、大きく2つのテーマでした。
一つは、AIのOCR機能を使った業務効率化。
OCRとは、紙やPDFに書かれた文字をAIが読み取り、データとして使えるようにする技術のことです。
FAXで届いた発注書をそのままExcelに転記していた作業が、自動化できるようになります。
もう一つは、技術やノウハウの「次世代への継承」。
「ベテランの頭の中にあるものを、どうやってデータ化してAIに活かすか」という相談が、圧倒的に多かったそうです。
そこで話を聞いたベンチャー企業の担当者の方が、こんなことを言いました。
でも蓋を開けたらデータが何もない、という会社さんも多くて…
そういう場合は、正直お断りするしかないんです。採算が合わないので」
お断りする、という言葉が刺さりました。
「AIを導入したい」と思っても、受け入れてもらえない会社がある。
そういう時代が、もうすでに来ているんです。
これ、他人事じゃないんです
「あ、やっぱりそうか」と思いました。
驚きではなく、確信が深まった感じです。
私がこれまで訪問させてもらってきた数多くの会社さんの中で、「データとして準備できている」と感じた会社さんは、かなり少ないです。
数えるほどしかいないのが現実です。
その数少ない会社さんは何が違うかというと、「データを貯める意味を、ちゃんと分かっている」んです。
例えば、こんなことをやっていました。
- 見積もりを何件出したか？
- メールのやり取りが月に何件あるか？
- 時期により変動する生産数はどれぐらい差があるのか？
「当たり前じゃないの？」と思った方、あなたはすでにデータを貯められている方かもしれません。
しかし、この「当たり前」が、実はほとんどの中小製造業では、できていないんです。
Googleも、まずデータを集めることから始めている
少し視点を変えてみます。
先日、Googleが面白い発表をしました。
ニュース記事↓
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/helping-communities-prepare-for-natural-disasters/
AIを使って山火事や洪水などの自然災害を、事前に予測・早期発見しようという取り組みです。
「どこで火が出やすいか」「どう広がるか」をAIが判断するためには、何が必要か？
気象データ、地形データ、過去の火災の記録、植生の状態。
膨大な種類のデータを、何年もかけて集め続けた上で、初めてAIが動き始める。
あのGoogleですら、そこから始めているんです。
製造業でも、全く同じ話だと私は思います。
じゃあ、何をデータにすればいいのか？
ここが一番の悩みどころだと思います。
「データが大事なのはわかった。でも何から始めれば？」
考え方のヒントを一つ
「将来、何をAIにやらせたいか」を先に決めてから、必要なデータを逆算する。
料理に例えるなら、「今日は肉じゃがを作ろう」と決めてから、じゃがいも・玉ねぎ・牛肉を買いに行く。
冷蔵庫に何でも詰め込んでおくのではなく、作りたい料理が決まっているから、何を買えばいいかが分かる。
前回の記事でお伝えした「食材を冷蔵庫に入れておく」の、もう少し具体的な話です。
例えば「見積もりを自動化したい」という目標があるとします。
そのためにAIが必要とするデータは、大きく2種類です。
①「変わらない情報」（商品・取引先のマスター）【マスターデータ】
・商品名・品番・単価・仕入先・外注先
・販売先の名前・会社名・担当者
・よく使う素材・仕様
②「日々の動きの記録」【トランザクションデータ】
